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原标题:从技术流派到应用趋势,国内智能音箱市场逐渐

浏览次数:187 时间:2019-10-02

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但当前,仍是属于智能音箱的高光时刻,我们也期待众多智能音箱生产者可以带来更多的成绩。

原因一是可移植性问题,各个软件框架的底层实现技术不同,导致在不同软件框架下开发的模型之间相互转换存在困难;二是适应性问题,软件框架开发者和计算芯片厂商需要确保软件框架和底层计算芯片之间良好的适配性。

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另外,相较于国外智能音箱发展模式,国内品牌在技术优化、场景创新方面明显发力不足。

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虽然彭于晏外号狗狗,不过直接把狗认成人,真的不怕彭于晏的粉丝带上炸药包去清河五彩城(小米总部)?

2018年 3 月,百度和小鱼在家联合发布“小度在家”599 元;

下文将概述围绕深度学习的五方面技术现状和发展趋势。

出处请见水印

尽管市场份额持续下滑,但得益于其先发优势,亚马逊Echo仍然是美国家庭中最为常见的智能音箱。

大佬开源造生态

要是AI能认化妆品,以后七夕情人节送礼物就不愁了。

天猫精灵和小米小爱就已经占到了智能音箱市场70%,再加上百度小度的低价迅速切入,致使中小型厂商及中高端等细分产品受到严重挤压,不得不转战线下渠道以及B2B市场。

编 | 十四

微软此前就有一个研究成果,可以根据用户输入的描述,由AI绘制鸟类的照片。

2014年,搭载了亚马逊虚拟语音个人助理Alexa的Echo面世,让人类同机器的交互方式出现了另一种可能。

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能认出女装的TFBOYS成员王源,似乎有点厉害了。

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另一方面,为了解决企业自行搭建 AI 能力时遇到的资金、技术和运维管理等方面困难,人工智能企业纷纷以平台类服务和软件 API 形式的服务等形式,提供 AI 所需要的计算资源、平台资源以及基础应用能力。

为不熟悉的朋友们科普一下,这是一种可以有效防止胸部激*凸的道具。看来小米智能识物懂得很多。

无形产品形态:在房间里装几个声音传感器收集信号,不拘泥于具体的产品形态,消费者对着空气说话就可以控制家里的智能设备;

深度学习一招翻红

量子位搞了一场识别评测,一组人脸,一组物品。我们一起看看,有哪些能难住AI。(本来想搞横评,但其他手机似乎没有类似功能,遂作罢)

谷歌产品的优势也在于其不断拥有更多新技能,支持更多应用场景,并且可以进入更多智能家居设备、支持语音购物等。

可以说,本轮人工智能的发展,是在大数据环境和计算能力大幅提升的基础上,由深度学习带动的。

有用户在尝试过小米智能识图之后说:“感动到哭”。在小米的官网应用商店里,对“智能识物”的评价严重两极分化:46%的用户打了五星,36%的用户打了一星……

2016年国内智能音箱主要有京东叮咚、JBL和飞利浦,其中叮咚音箱因进入市场早及产品相对丰富,全年市场占比达到了65%,飞利浦与JBL的占比分别为14%、20%。

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最后,厂商纷纷扎堆语音交互技术而忽略了消费者的体验。

一方面,服务器厂商相继推出了专为 AI 而设计的、搭载 GPU 的, 应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的服务器,为 AI 云场景对弹性配置能力予以优化,以增强 PCI-E 拓扑和数量配比的弹性,增加适配多种软件框架的运算需求,支持 AI 模型的线下训练和线上推理两类场景。

然而在人类看来,大概只有左下角的这只还勉强算是鸟类,其他奇形怪状的东西根本无法称之为鸟。

为何国内品牌始终在智能音箱的价格上纠缠?即使价格一直在降降降,同国外品牌相比,市场竞争力依然不足?

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如果单独给人类看,大多数人可能无法准确猜出这幅画什么意思。

亚马逊之后,各家巨头纷纷推出自家智能音箱,试图枪战市场先机:在国外,谷歌Home、微软Invoke、苹果的HomePod相继上市;国内京东“叮咚”、小米小爱同学、阿里天猫精灵、百度小度智能音箱此起彼伏。

▲AI 计算芯片分类

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但根据Canalys的数据,2018年第一季度,亚马逊共售出250万台Echo智能音箱,市场占有率仅为27.7%,同比下滑了51.9%。而谷歌则售出了320万台Google Home智能音箱,市场占有率达到了36.2%,首次击败亚马逊,成为世界第一。

总体来说开源软件框架在模型库建设及调用功能方面具有相当共性,但同时又各具特点。业界目前主要有深度学习训练软件框架(TensorFlow、MXNet等)和推断软件框架(Caffe2go等)两大类别。

这。。。Excuse me??

语音交互是打通智能家居的突破口,智能音箱只是其表现形式的一种,国内外厂商正在积极探索新的形式:

当前,人工智能基础数据类型主要包括语音语言类(包括声音、文字、语言学规则)、图像识别类(包括自然物体、自然环境、人造物体、生物特征等)以及视频识别类三个大类,从世界范围来看,数据服务商总部主要分布在美国、欧洲等发达国家。但其数据处理人员则大多数分布在第三世界国家;我国语音、图像类资源企业机构正处于快速发展阶段,为产业发展增添了动力。

量子位办公室的同事们曾经一一被小米智能识物“识破”过,但唯有这位,小米始终识别不出TA的真身。

苹果联合创始人Steve Wozniak就曾在2016年表示,智能语音交互将成为计算领域下一个重要的平台,语音控制和人工智能将实现互联网与现实世界的无缝互动。

▲基于深度学习的人工智能技术架构

WTF?刀?买多了剁手那种?

单就国内市场来说,相关数据显示,智能音箱渠道高度集中在线上,月销量规模50万部左右,2018年中国智能音箱市场整体年销售规模预计将近20亿人民币。

计算和服务平台的快速崛起

家电?是说Robin长得像冰箱么?

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计算机视觉

重要说明:智能识物UI界面有所不同,是因为8月30日有过更新。

2017年,小米和天猫等厂商开始布局智能音箱市场,纷纷推出新品,天猫精灵更是在上市后两个月抢占了15%的市场份额。叮咚的市场份额降到38%,小米紧随其后,占比32%。

软件框架是整个技术体系的核心,实现对人工智能算法的封装,数据的调用以及计算资源的调度使用 。为提升算法实现的效率,其编译器及底层硬件技术也进行了功能优化。

One More 彩蛋

2017年7月,阿里推出天猫精灵X1,定价499元,双十一期间售价99元;

在智东西回复“智能内参”查看全部报告返回搜狐,查看更多

比如,输入“这只鸟是绿色的,有蓝色的尾巴和粉色的头”,AI就自动生成了它所理解的这只鸟的形象。

2016年底,GfK就“未来哪项技术最有可能改变人们的生活”这一问题对来自七个国家的7000多位消费者进行了采访。其中,在中国市场,75%的消费者认为“智能家居技术”最有可能对未来的生活产生影响。

已经面世的智能语音技术应用有智能音箱(智能家庭设备的入口)、个人智能语音助手(个性化应用整合),以及以 API 形式提供的智能语音服务,覆盖了智能客服、教育/口语评测、医疗/电子病历、金融/业务办理、安防、法律、个人手机、自动驾驶及辅助驾驶、传统家电、智能家居等领域的应用。

然而,这幅画给另一个AI看过之后……

2018年 3 月,小米推出小爱 mini 音箱,售价 169 元,米粉节价格 99 元;

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我们再将目光投向国外市场,国外智能音箱市场主要集中在亚马逊和谷歌之间的“你追我赶”。

该学派认为人工智能源于数学逻辑,其实质是模拟人的抽象逻辑思维,用符号描述人类的认知过程。早期的研究思路是通过基本的推断步骤寻求完全解,出现了逻辑理论家和几何定理证明器等。

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放眼全球,智能音箱的出现只是在各互联网巨头布局自己智能家居前景的过程中的一个衍生品,是智能家居发展路上入口形态的一种,而非物联网超级产品。

编译器解决适配问题

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GfK对叮咚二代、小米小爱、Rokid Pebble、天猫精灵和喜马拉雅小雅五款智能音箱在天猫和京东平台的消费者评价进行整理发现,远场识别差、误唤醒率高、连续对话功能不稳定、语义理解能力差是消费者对国内智能音箱不满意的主要原因。

以下为智能内参整理呈现的干货:

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这更让量子位想起Twitter上的一个热议。

“东西方文化的差异造就了不同的技术导向和技术测试验证体系。比如,智能音箱在国外的场景主要是客厅和厨房,国内的场景主要是客厅和卧室。”国内智能语音公司声智科技创始人陈孝良说。

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不过也不是所有小鲜肉都会认错。

组合产品形态:未来市场上更容易出现组合形态的产品,如智能音箱与平板联合控制智能家居,或者音箱与可穿戴产品如蓝牙耳机、智能手表组合,组合形态产品可实现语音、屏幕双交互,可组合控制也可单独控制,不受位置限制。

4、模型的集群并发计算成为业界研究热点。当前人工智能网络对于单计算节点的算力要求过高,但当前主流开源软件框架对于模型分割进行计算并没有实现,而这个问题也将随着应用场景的不断丰富而不断引起重视,成为开源软件框架下一个核心竞争点。

不过马老师就高一个段位了,歌唱家。看来说他教师节要去当教师的都是谣言,谣言!

亚马逊与谷歌的你追我赶

芯片提供算力保障

来看看小米智能识物能不能认化妆品。第一样,七夕送礼佳品,情人节保命符,只要一点点、搓衣板远离我,讨女朋友开心神器——口红。

西方国家消费者使用开放式的厨房与客厅,而中国的厨房烹饪环境嘈杂、油烟重,厨房客厅相对封闭,家庭使用音箱频次并不高。

源数据需要进行采集、标注等处理后才能够使用,标注的数据形成相应数据集。业务类型主要包括数据采集、数据处理、数据存储以及数据交易等环节。

性!感!美!女!

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基于深度学习的人工智能技术,核心在于通过计算找寻数据中的规律,运用该规律对具体任务进行预测和决断。

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苹果受限于上市时间较晚、价格偏高(349美元),市场份额暂时较小。不过,Home Pod自上架以来,在三个月内也迅速占领了美国4.1%的市场份额。

▲计算机视觉的三大热点

虽然平常吃饭的时候量子位经常把姜片当成肉,但能把姜认成玉米的,这还是头一个。

国内市场日渐火爆

▲深度学习技术体系概述

人脸识别挑战:歌唱家马云

同时,根据诺为资讯2018年8月《中国智能音箱市场月度销售简报》的分析,中国智能音箱市场尚处于起步阶段,产品概念模糊,但价格已见底。

按机器在其中所发挥作用的不同,分为语音合成技术、语音识别技术、语音评测技术等。智能语音技术会成为未来人机交互的新方式,将从多个应用形态成为未来人机交互的主要方式。

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原标题:国内智能音箱市场逐渐崛起,那么问题来了……

目前随着深度学习算法工程化实现效率的提升和成本的逐渐降低,一些基础应用技术逐渐成熟,如智能语音,自然语言处理和计算机视觉等,并形成相应的产业化能力和各种成熟的商业化落地。同时,业界也开始探索深度学习在艺术创作、路径优化、生物信息学相关技术中的实现与应用,并已经取得了瞩目的成果。

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Google Home和Google Home mini是2018年第一季度最畅销的智能音箱,在第二季度同样保持了领先地位,共售出540万台。亚马逊则获得了第二名,Echo系列音箱出货量为410万台。HomePod今年七月市场占有率在4%,预计将在2020年涨到10%。

当前,基于深度学习的人工智能算法主要依托计算机技术体系架构实现,深度学习算法通过封装至软件框架的方式供开发者使用。

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“嗨,Alexa,放首歌。”

2、深度学习训练软件框架将逐渐趋同,开源推断软件框架将迎来发展黄金期。

世界上最难认的东西,一定是女朋友的瓶瓶罐罐。这个水,那个油,那个露,还有分不清的无数种口红色号。

以智能音箱品类开创者亚马逊为例,其不断优化智能音箱产品功能,持续创新。既有促销爆款铺量,又有高端品类防守,具备了高、中、低三个档位完善的产品矩阵,各型号累计销量在3千万以上,是目前唯一销量破千万的智能音箱厂商,引领者全球智能音箱市场。

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第三样,原谅色指甲油。

其次,中西方生活方式不同使得二者的智能音箱使用率差别巨大。

在人工智能的发展过程中,符号主义、连接主义和行为主义等流派不仅先后在各自领域取得了成果,各学派也逐渐走向了相互借鉴和融合发展的道路。特别是在行为主义思想中引入连接主义的技术,从而诞生了深度强化学习技术,成为 AlphaGo 战胜李世石背后最重要的技术手段。

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但即便如此,对于智能音箱的市场,仍存在很多机遇:5G物联网时代临近,智慧家居产品即将全面升级;产品硬件技术门槛相对较低,市场进入投入较小;销售渠道集中化、扁平化,营销和进销存易于管控;市场认知尚未定型,年轻人愿意尝试新品牌。

大数据时代的到来,图形处理器(GPU)等各种更加强大的计算设备的发展,使得深度学习可以充分利用海量数据(标注数据、弱标注数据或无标注数据),自动地学习到抽象的知识表达,即把原始数据浓缩成某种知识。

千万别用它给女朋友挑礼物

从2016年的销售量6万部,销售额2000万,到如今,也只有短短不到3年的时间。

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再比如,综艺《偶像练习生》中被众多粉丝捧出道的蔡徐坤:

首先,智能家居普及率低是导致智能音箱家居控制中心功能无法循环发展的原因。

随着人工智能应用在生产生活中的不断深入融合,对于推断软件框架功能及性能的需求将逐渐爆发,催生大量相关工具及开源推断软件框架,降低人工智能应用部署门槛。

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该学派认为人工智能源于控制论,智能行为的基础是“感知—行动”的反应机制,所以智能无需知识表示,无需推断。智能只是在与环境交互作用中表现出来,需要具有不同的行为模块与环境交互,以此来产生复杂的行为。

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