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原标题:企业私有云建设之最佳实践,的看这里

浏览次数:102 时间:2019-09-16

2.4 对数据进行可视化理解

知道创宇云防御平台旗下创宇盾专注于为互联网企业、政府机构、军工单位等网站系统提供攻击入侵防御,提供防挂马、网页防篡改、防拖库窃密等服务,帮助建立全方位安全防御体系。

云平台建设过程中普遍存在的两个主要误区有:

通常我们的数据可视化包含:

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1)唯产品论:这种情形下,以为导入一个云计算产品就能完全实现从传统IT架构到云计算架构的转型。

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2.3 数据清洗

对于企业网站、服务器资源的管理者,应部署企业级网络安全防护系统,防止企业服务器被入侵安装挖矿病毒。

私有云市场发展概述

Kevin,我们今天看了AI产品经理的岗位需求和企业招聘情况,我们下次聊聊关于AI产品经理在思维上和普通产品经理岗位有着怎样的不同。请关注《产品经理AI指北(二):AI产品经理思维6顶思考帽》

企业网站为防止被黑,还应及时修补服务器操作系统、应用系统的安全漏洞,避免企业服务器沦为黑客挖矿的工具,同时也避免因服务器被入侵而导致企业网站的访客电脑沦为“矿工”。返回搜狐,查看更多

产品+生态建设的优势和重要性

链接: 密码:b5dz

通过对历史捕获挖矿案例的分析,云上挖矿通常是一种批量入侵方式,而由于其批量入侵的特性,所以利用的也只能是通用安全问题,比如系统漏洞、服务漏洞,而最常见的是永恒之蓝、Redis未授权访问问题、Apache Struts 2漏洞导致企业Web服务器被批量入侵。

再看中间层,就是以IaaS为主的基础设施管理层,这一层承担着对底层计算资源的池化、资源调度和管理的重要职责,是云平台非常关键的一层,这也是厂商投巨资所打造的一层,这一层是否稳定直接关系到上层服务目录供给的可用性和有效性,为了降低风险和后期运维成本,这一层强烈推荐使用成熟的商业化产品,如果直接通过开源组件如openstack/cloudstack来构筑这一层则需承担极大的风险。

Kevin:

原标题:工信部定性非法“挖矿” 不想沦为“矿工”的看这里

正如第二节所说,云平台建设落地之后,它并不是一个孤立的系统, 为了与企业现有的IT生态所融合,必然要和很多现有的业务流程或系统做集成或整合,做到IT资源统一管理、数据和业务流程、安全规范上的融汇贯通,这一步是必不可少的,是云平台建设的最终目标,这也是云平台建设中很容易被建设者们忽视的环节。如果缺少了这一步,那么企业建设云平台的意义又何在呢?虚拟化平完全就满足用户需求了。

查看数据类型的重要一点,就是我们需不需要对数据类型进行转换。

值得注意的是,随着各种数字加密货币的挖矿难度越来越大,通过普通用户的个人电脑难以实现利益最大化。而实施短时间内的大范围挖矿,除了网页挂马,最普遍的作法就是控制肉鸡电脑组建僵尸网络挖矿。服务器性能强、24小时在线的特征,吸引更多不法矿工将攻击目标转向企业、政府机构、事业单位的服务器实现云上挖矿。

随着云计算技术的逐渐成熟和平台服务的标准化,越来越多的企业已经或正在把业务迁移到云上。其中,一部分企业的互联网敏态业务迁移到公有云,而另一部分中大型企业由于对数据资产安全性或监管合规性等要求则更亲睐建设私有云,同时兼顾了安全可控以及最大程度上做到了已有IT资源的充分利用。

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其次挖矿木马的传播渠道不限于通过伪装成电脑软件下载,还普遍采用了网页挂马这种最高效率的传播方式。

在如此大的市场机遇面前,国内各厂商巨头在私有云产品方面的布局日显成效,以华为、H3C,浪潮等一线厂商为首,电信、联通、联想等二三线厂商以及大大小小的创新型公司产品百家争鸣的大格局基本形成。

这一点其实比较好理解,因为我们抓取的数据中,title其实主要仍然是普通产品经理的岗位工作,普通产品经理的岗位工作、数据产品经理,AI产品经理的实际工作内容差异还是比较大的。

首先辅助外挂是挖矿木马最喜爱的藏身软件之一。由于游戏用户对电脑性能要求较高,不法分子瞄准游戏玩家电脑,相当于找到了性能绝佳的挖矿机器。

最上面一层,我们称为“UCMP(统一云管门户)或CMP2.0”,它不仅包含了传统CMP的部分功能,更是CMP的强化版或者说客户化版本,也是直接面向云平台用户的服务和管理门户(IT管理者、资源使用人、平台管理员、运营运维人员等),这一层是云平台落地的关键环节,如果把基础架构层和中间层比喻成汽车的底盘悬挂和发动机,那么这一层就是中控仪表台和变速箱,直接关系到用户体验,由于不同行业的IT生态不同、客户的使用习惯和集成需求也不同,这一层往往需要大量的集成定制化和客户化服务之后才能让企业用户用得得心应手,是云平台建设落地的最后一个环节,推荐在有经验的系统集成商或有客户化定制服务团队的厂商帮助下进行持续建设和优化,保持最高的性价比。

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我们先从下往上看,由于云平台对于底层硬件的兼容性已经做得非常好了,所以底层硬件的选择按照既有的经验和套路基本上已经不会有什么问题了。

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2)唯框架论:这种论调往往认为组建一个不大不小的技术团队,捣鼓捣鼓开源框架,稍微封装一下,就能把云平台建设好了。

我们将职位福利这一列的数据汇总,按照词频生成词云。可见五险一金在职位福利里出现的频率最高,其次是平台,工作氛围、年终奖、期权等。

文件显示,目前,网络安全威胁态势呈现以下特点:一方面,部分互联网用户邮箱疑似被控,严重危害用户个人信息安全。另一方面,工业互联网平台和智能设备成为网络威胁的重要目标。此外,多家互联网企业和网络安全企业分析认为,非法“挖矿”已成为严重的网络安全问题。

通过生态建设的思路,这一部分的工作,由生态合作伙伴去完成无疑是最合适的选择,产品厂商和生态合作伙伴各司其职,在云平台建设中形成最有效的合力,所以,根据上述分析,基于“产品+生态”的建设模式,可以完美的规避以上建设误区,使得云平台的落地没有缺憾。返回搜狐,查看更多

程序运行完之后,数据如下图所示:

其中,腾讯云监测发现,随着“云挖矿”的兴起,云主机成为挖取门罗币、以利币等数字货币的主要利用对象,而盗用云主机计算资源进行“挖矿”的情况也显著增多;知道创宇安全团队监测发现,“争夺矿机”已成为僵尸网络扩展的重要目的之一。

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完整的代码下载地址:

对于普通网民而言,为防止电脑中毒成为被人控制的“矿工”,应该谨慎使用游戏外挂、破解软件、视频网站客户端破解工具,这些软件被人为植入恶意程序的概率较大,应该安装正规杀毒软件并及时更新升级,当电脑卡顿、温度过热时及时杀毒检查,防止电脑被非法控制,造成不必要的损失。

我们通过各种途径分析过不少云平台建设案例,在很多实际案例中,用户因为缺乏量身定做的UCMP导致云平台在落地使用过程中成为鸡肋,有些用户甚至抱怨“这跟我直接上一个虚拟化平台没太大差异”“云平台产品无法按照我们实际的业务需求进行定制化,用起来不太顺手!”

AI产品经理工资平均数为16K,25%的伙伴能拿到19K,最高是55K,而最低仅有3K,平均工资在16K左右。由此来看,AI产品经理是产品经理这个种群中高收入的人群,产品经理虽然散步在互联网行业的各个角落,但是AI产品经理目前主要分布在并且集中在使用大数据、机器学习、深度学习、智能家居、车联网等与前沿技术相关联的公司。虽然技术的发展,AI产品将是一个新的增长极。

由于杀毒软件的存在,许多挖矿木马文件一落地到用户电脑就可能被拦截,不利于扩大挖矿规模,更多攻击者倾向实施网页挖矿:通过入侵存在安全漏洞的网站,在网页中植入挖矿代码。访客电脑只要浏览器访问到这个网页,就会沦为矿工。

在建设企业私有云平台之前,我们先仔细考虑下什么才是用户真正想要的云平台?随着云计算的蓬勃发展以及企业IT数字化建设的日趋完善,现阶段合格的云平台必须符合以下几个基本条件:

  1. # a) 数据清洗
  2. # b) 特征选择
  3. # c) 数据转换

挖矿年年有,但今年以来,PC端挖矿木马以前所未有的速度增长,仅上半年爆出的挖矿木马事件就比2017年整年爆出的都要多。知道创宇联合腾讯安全发布的《2018上半年区块链安全报告》指出,与以往挖矿木马相比,2018上半年挖矿木马出现一些新的传播特征:

以上误区一的情形,仅仅是云平台建设的初级阶段,最多完成了从传统IT架构到资源池化的过程,附带一些简单的基础架构的管理功能,但是在实际的建设过程中,云计算产品厂商往往发现自己的产品功能无法覆盖各行各业用户的需求,如果仅仅交付一个标准化的产品,达不到用户的最终需求,需要持续投入一定量的定制化开发工作才能使云平台的建设最终落地。而产品厂商的定位是聚焦产品研发,消耗太多的资源去给用户做定制化是不明智的,投入产出比很低,所以一流的云平台产品厂商正通过逐渐完善自己的产品+开放平台,借助生态合作计划,与各领域的合作伙伴深度合作,提供标准的产品和开放平台API,专心卖好自己的产品而定制化部分交给集成商或合作伙伴去做,通过这种分工合作,实现了“双赢”。

我们从拉勾上爬取有关AI产品经理的招聘数据:

近日,工信部官网发布《2018年第二季度网络安全威胁态势分析与工作综述》,指出非法“挖矿”严重威胁互联网网络安全,工信部将组织各相关单位开展木马僵尸、病毒、移动恶意程序等相关恶意程序的专项治理工作。

误区二的情形,是云平台建设风险最大的方式,事实证明,没有充足的人力和财力的投入,是根本无法商业化应用的,业界有太多的失败案例,在此不再过多说明。

第一行代码是:

1)通过虚拟化或容器技术对同构或异构IT基础架构的池化,包括计算资源、存储资源和网络,最大化的利用企业已有的IT资源,这是云平台的基本功能。

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综上,在自下而上建设云平台过程中,标准的基础架构+产品平台支撑+上层门户建设就成了一套最佳实践,是风险最小、总成本(TCO)最低、扩展性最强的“产品+生态”建设模式。

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私有云从建设、交付、到运维运营是一个复杂的过程,不管是系统集成商还是云计算厂商,在给用户服务过程中,“姿势”不对很容易造成客户的不适和失去信心。私有云建设自上而下规划、自下而上建设的大方针是无可厚非的,但是在规划过程中如何选择可靠好用的云平台组件是非常重要的,为了搞清楚这个问题,我们先看下图:

# 1. 准备

原标题:企业私有云建设之最佳实践:产品+生态模式

运行程序,我们看到以下结果:

2)云平台资源管理层对于虚拟化资源池内的资源从创建、交付使用到回收等完整的生命周期的管理,做到资源的弹性伸缩、复用;实现基础资源的统一监控和管理;提供开放的功能组件和完善的北向API接口以适应云平台客户化集成和按需扩展的需求。

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自下而上分别是基础架构层产品层生态建设层

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3)根据企业用户需求量身定做的服务目录、运营和运维支撑系统, 并通过用户门户和管理门户分别提供服务和管理入口。除此之外,基于云门户能实现与企业现有IT生态的完美融合。

从数据来看,R-squared的值为0.185,说明工作经验和学历仅仅解释了工资变异性的18.5%。

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  1. 删除空值数据;
  2. 去除重复值数据;
  3. 删除异常值数据;
  4. 删除包含某个关键词的数据或者不包含某个关键词的数据。

私有云建设的正确“姿势”

我们此次采取的是删除包含某个关键词的数据:

实际的情况是,在数字化转型和互联网+的进程当中,相当多企业中的业务会分别由公有云和私有云一同来承载,这是一段时间内无法改变的,也是业界共识。

如果现有第三方工具不能满足需要的情况,例如John的尴尬情况,因为八爪鱼只提供Windows的版本,我的Mac无法运行,所以我选了用Python编写爬虫。而产品经理涉及相关的爬虫工作,我们只需要了解基础的爬虫程序就可以了,如果要从事比较深入的工作,好吧你可以转行从事开发的工作了,少年!

2017年,中国私有云市场规模达到426.8亿元,相比2016年增长23.8%。预计2018-2021年中国私有云市场增速仍将保持稳定,到2021年市场规模将达到955.7亿元。

我们开始对获取到的数据进行分析和理解:

具体的实现过程,可以从百度网盘中下载源码。

matplotlib包含了丰富的图表,大家可以到官网上去选择自己需要用到的图表。(matplotlib:

从工资的分布直方图来看,主要工资集中在15-20K左右居多,其次为10K-15K左右。从抓取的数据来看,多数工资的构成仍然是普通产品经理岗位的工资,10K-15K左右为数据产品经理的薪资范围,15-20K是真正属于AI产品经理的岗位薪资。

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