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原标题:数据为鞭,真正落地的应用有哪些

浏览次数:87 时间:2019-10-19

一方面,不易于快速复制扩张的领域往往更强调扩张速度。

1、风险评估与定价

从DIA(data-insight-activity)走向III(intelligence-interaction-impact)时代,MCM 的本质永远是启发、满足和引领用户需求,实现从观念到行为的有效影响及改变。

其次,产业本身规模化到达一个瓶颈期。不同商业形态所需要的土壤肥料各有差异,外卖的滋生土壤可以是各级城市;打车的滋生土壤同样也可以是各级城市。但同城货运的话,在一二线城市,还有部分三线城市需求往往会更大些,但低线城市的需求量明显不足。

人工智能的发展将从产品设计、销售、投保、核保、理赔、售后服务各个环节对保险业产生全方位的影响,其中,精算、风控、保险资金运用三个核心业务环节受到的影响最大。人工智能将在个性化保险、智能保障、智能承保、索赔管理与反欺诈、保险资金运用等五大方面发挥重要的作用。

David:医疗,这一高度细分门槛较高的领域。医生,作为特殊职业的社交需求备受关注。除了普通心理学和社会表型,这类人群具有天然自觉的职业荣誉和社会定位。既有悲悯之心,亦有清高之怀。针对“白衣天使”,我们必须考虑到用户本身的职业特性,鼓励和发展服务的社交性。

都是处于积极向上阶段的创业公司,都有大的投资人背景,谁比谁的眼光会差很多?智慧物流的大背景下,行业各路玩家都会加大这些领域的布局,而且创新不易,技术研发本身其实是个持续性的进程,试错成本很高,即便在技术上真的处于领先,但在具体实施阶段是否采取也是个未知数,毕竟技术越高,价值越大,投放成本也越高,但具体的效果上却不一定会有多大差距。

无论是保险公司还是初创保险科技公司,目前都在积极部署应用人工智能来改良企业业务管理方面的诸多实践。

未来我们致力于搭建的平台,包括医生个人在内的 IP 入驻,以梅斯平台为中心,形成一个庞大的医学专业内容联合体。大量的原创内容自由流动,而梅斯医学则提供管理和转化的服务。

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回归核心需求 运营三驾马车

例如美团,主营业务一定是团购和外卖,但现在又涉足到了旅行、网约车、共享单车等多个生活服务领域,看似它在四处树敌,但与此同时这背后也有一定的商业逻辑。其扩张速度以及各个业务的稳定性暂时不论,但出发点是没错的,它攻击的就是用户生活的刚需性场景,每个用户手机上的APP是有限的,时间又是那么的碎片化,因此类似于综合类电商挤压垂直电商的逻辑,一站式服务平台战胜单一垂直类服务平台也是一定的。

如美国利宝互助(Liberty Mutual)保险集团通过结合内部、第三方和社交媒体数据进行早期异常值检查,及时采取干预措施,从而使平均索赔费用下降了20%。该集团的预测模型使用了约1.4亿个数据点,其中既包括了客户的个人数据(健康状况、人口特征、雇主信息等),也包括了集团的内部数据(过往的理赔信息和已经采取的医疗干预信息等)。此外,这个模型可以随着新数据的加入而不断进行调整,以提升其准确性。

生物谷:凭借优质的内容及庞大的用户群,平台聚集了强有力的流量,在助推平台商业价值方面,您有着怎么样的考量?

那么做到这些的难度很高吗?

图一 人工智能核心技术

生物谷:分析了医生群体的核心需求和数据驱动的重要性后,您如何定义优质的互联网医学内容?

在移动互联网进入深水区的今天,行业与行业之间的边界变得越来越模糊,这也使得行业的竞争对手可能不只是在行业内部,更多的可能还来自于外部势力的侵入,很多领域的独角兽都在想方设法将自己的优势从单一或少数支点上升到生态系统层面。

在物联网与保险公司相关的应用中,最为突出的是联网住宅的保险。通过传感器对住宅进行远程监控有助于及时发现和环节风险,从而降低理赔成本,提高消费者的客户体验。

最新的发展趋势是以梅斯为代表的商业模式,通过提供专业级的服务平台,形成 C2C,C2B,B2C 等自由交易和生长的生态系统。站在 to B 的角度评价,从 DIA(data-insight-activity)走向III(intelligence-interaction-impact)时代,MCM 的基础就是互联网医学内容的卓越运营,需要通过数据驱动去不断优化运营效率。

作为一家已经成立并深耕同城货运行业近6年的o2o服务平台,据了解货拉拉此次再融资还是要用于已有业务的扩张。事实上,在这一低调的领域,类似的大额融资已经不算新鲜。早在去年,58速运也宣布完成第一期2.5亿美元的融资。

保险科技通过技术创新,可以实现客户风险状况与其自身保险成本的动态平衡,通过对客户数据的深入挖掘,深入发现客户风险本质,更快、更有效地识别欺诈性索赔。从保险公司定价不精准、风险识别不到位、理赔粗放、流程冗长等方面进行改良优化,从而提升整体经营效率并扩大利润空间。此外,保险科技还可以更好地激发客户自身的风险意识,并为客户设计和寻找匹配场景风险的产品,改变传统的保险营销方式,优化用户体验,推动客户聚焦。

31岁晋升副教授,资深专业背景的他曾在公立医院工作超过15年,之后转身药企和互联网医学公司从事医学事务和团队管理。具备跨界行业经验和视角,他是如何看待互联网医学内容运营之道?在这个乍暖还寒的初春,让我们一起走近今天的访谈嘉宾:梅斯医学首席医学创新官 David 先生。

一个空白市场,率先进去的玩家往往具备抢占用户心智的价值,这一壁垒的建立往往很难被攻克,因此,轻装上阵,快速抢占市场就成了建立优势的不二法门。

受老龄化加速、生活环境恶化,生活质量提升机消费观念转变等因素的推动,健康险在中国具有十分广阔的发展前景。大数据环境下,运用个性化数据将使得重大疾病的费率定价更为合理。传统做法是通过统计整体人口的发病率做计算,大数据环境下可以通过穿戴式设备手机投保人的各项身体数据,分析健体、弱体差异。

社交的本质是互动,而互动的最大资产是数据。互联网平台的优势在于可以充分观察、评估用户的客观行为轨迹,我们现在通过5维数据(临床能力、科研成果、行业地位、线上活跃度和产品认知力)建立的精准医生画像模型,就是为了实现 MCM 的三精准:用户、内容和渠道。

如此一来,一方面规避了周边行业的野蛮人偷袭,先发制人抢占先机;另一方面,正如前面我们所说的那样,同城货运在生活场景中过于低频,但如果能渗透其它相对高频的场景这将在行业竞争中绝对会有得天独厚的优势,主要体现在平台服务矩阵的相互转化上。

2、平台层面

梅斯医学 首席医学创新官黄强 David Huang

betway必威官网注册,最后, 对于同城货运行业来说,不少业内人士都认为,通过大数据、云计算、人工智能等新技术的运用是行业精细化运作的必要手段。

保险公司可通过大数据整合客户线上和线下相关行为,除客户投诉、理赔和支付等内部数据之外,将社交网络信息、人口结构数据等外部数据与内部数据进行结合,运用保险分析模型计算客户价值、预测客户行为等,着手制定有针对性的客户挽留策略与运营方案,从而留住最好的客户,促进险企盈利。

洞悉社交本质 建设数据体系

基于懒人经济下的新经济特征,外卖也好,网约车也好,骑手或者司机的抽成都是有限的,人口密度较高和人力成本却异常的低,打造出来一个规模化的有效服务网络才是其商业价值的体现,而同城货运正是如此,对城市服务网络往往比较重视。

5、索赔预防和缓解

David:关于数据,我们认为需要系统性思维来看待和处理。所谓数据的系统性思维,是包括数据培育、数据管理和数据应用三个部分。在应用数据之前,数据培育及数据管理工作(包括甄别、清洗、分析、储存等)不容忽视。

智慧物流不是决胜利刃:推倒边界的壁垒重组才是最终的胜负手

4、业务流程层面

以下为访谈内容:

对于货拉拉们来说也是如此。真正的优势应该建立在多个堡垒上,而不是一个堡垒,应该以主营业务为同城货运为基础,以此作为担当整个平台生态赋能的前端流量入口,对其它细分市场进行渗透。

4、欺诈检测

梅斯医学坚持数据驱动的内容运营创新工作模式。例如在线定期发布互联网医生行为洞察报告 DIR(doctor insights report)。在可预见的未来,我们在互联网医学内容运营方面,也将探索人工智能辅助情报分析、热榜推荐和机器人辅助医学编辑等方面的应用。

近日,同城货运平台货拉拉宣布已完成由高瓴资本领投D1轮领投、红杉资本中国基金D2轮领投的融资,此轮融资额为3亿美元,由钟鼎资本、PV captial跟投,顺为资本、襄禾资本、MindWork Ventures、零一创投等老股东跟投,光源资本担任本次融资的独家财务顾问。

人工智能核心技术可以被分为三类:基础技术、支柱技术以及应用技术。平时被提及较多的机器学习、集群智能等技术属于最顶层的应用技术,是基于知识表示、知识推理等最基本的底层技术之上开发而来。

David:梅斯医学作为国内领先的互联网医学公司,我们的愿景是改善医疗质量。互联网医学内容运营只是我们主要的商业模式之一。截止目前,梅斯医学注册医生用户超过250万,主治及以上职称的临床医生比例高达70%。我们拥有一支专业高效的医学内容运营团队,业内首创的三级内容审核流程,完备的原创生产和人才培养体系。

事实上,对于同城货运来说完全可以打破这个“二律背反”。在行业初期,以规模主导,但现如今更强调两方面的协同实力。它不像共享单车那样数量庞大,在取得规模进行个体智能升级容易造成重复投放和资源浪费,货车的个体数量较少,智能设备的投放其实不影响已经投入使用的货的。而且前面我们讲过,行业受地域方面影响颇深,瓶颈期很快就会达到,即便规模上慢了半拍也不会造成特别大的影响,规模和精细完全可以同步进行。

如美国前进保险公司(Progressive Insurance)在进行数据研究分析时发现,理赔周期越短,理赔费用也随之减少。因此,公司投资三千多万美元建设“自动理赔管理系统”,以加速解决客户理赔问题。使用新系统后,不但大大缩短了前进保险公司的理赔周期,使其从保险业平均理赔周期的42天缩短为只需6天,而且显著提高了客户的满意度,客户流失率下降三分之二,续保率达到了90%以上。

追求优质原创 关注用户交互

因为通常情况下,流量转化的前提是要拥有较短的转化路径。用户在使用平台上某个高频服务时,潜移默化的会对其它暂时不就需要的服务功能留下印象,这就打入了用户心智,一旦需要,往往会成为首选。这其实就形成了业务之间流量转化的网络协同,形成了一个具备强大竞争力和可持续性的生态体系,可以掌握更加详细的相关用户数据画像,这在未来也是极具想象空间。

7、穿戴式设备在健康险中的应用

生物谷:数据在当今社会的重要性不言而喻,在工作中,我们应当如何挖掘数据背后的内容,最大价值的运用数据?

通过前面两点,同城货运似乎是个规模导向的领域,然而通过对现在行业竞争格局进行观察,不难发现在过去一段时间的烧钱战、规模战当中,同城货运领域的玩家依旧不少,蓝犀牛、一号货车、速派得、咕咕速运等,市场上一度出现大量同质化的平台。而盈利模式、定价规则、司机的培训、货损问题等基本要素一直都没能实现标准化。

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其次,要借助高效精准的渠道进行信息传播。互联网医学的本质还是在医学,互联网只是作为赋能工具,提高信息传播和共享效率,即所谓的知识去中心化。最后,我们要激发用户本身的交互性,培养用户 IP(医生个人、科室和学会)。未来,用户会更多参与到优质内容的生产、交易以及传播全流程中。这个过程中,从B

另一方面,具备劳动力密集型特征的互联网公司更强调服务网络的规模。

2、智能客服“小慧”。

  • C到B - C - B再到C - B - C - B - C,B 端平台的内容生产角色逐渐后台化。

在互联网领域创投圈,投资人经常会问创业公司这样一句:“如果BAT想抄你的产品,你怎么办?你的壁垒是什么?”。

2、构建内部私有云,提升保险公司信息技术管理水平

梅斯医学 首席医学创新官 David Huang

因为一二线城市生活节奏更快,目标用户数量大,用户时间碎片化特征明显,互联网思维浓重,对于同城货运这种互联网服务形式更容易接受。而且这些城市的面积比较大,更容易产生货运的服务需求。而底线城市则正好相反,这也使得同城货运玩家在经过规模扩张后,很难进行接下来的下沉攻击,这也是行业瓶颈期的由来。而规模进入一个相对稳定的增长阶段,则需要进一步精耕细作提高效率,解决之前野蛮发展时期留下的后遗症。

近三年,全球的产业界在区块链领域的投资已经超过15亿美元,与此同时,我国保险业也在积极促进区块链与保险行业的互相融合。2016年7月,易安保险、水滴互助等保险机构,发起成立了“区块链保险实验室”,共同探索区块链技术在保险行业的应用场景。2016年10月,“中国区块链技术和产业发展论坛成立大会暨首届开发者大会”召开,会议介绍了区块链技术在我国的应用领域和发展前景。以下主要介绍一下我国区块链在保险行业应用的具体案例分析。

回到互联网医学,不论扮演何种角色,首先是 content first,聚焦内容本身,包括价值和定位。我们的目标用户是医生。我们将核心需求分为三大类:工具、内容、社交。从互动的深度和需求的高度上,这三类需求的满足可以理解为逐步攀升的过程。

正如当初马化腾朱啸虎朋友圈争论共享单车时所说的:“再便宜、再性价比高的功能机在智能化浪潮下必然不堪一击。”在智能浪潮这个大的时代背景下,任何行业都不能置身事外。

3、应用层面

上海2019年2月22日电 /美通社/ -- 过去20年,互联网技术创新已席卷整个医疗行业。伴随流量红利的退火,优质内容成为互联网医学内容运营的核心。如何实现互联网医学内容运营的模式升级?传统 to C 内容如何高效实现 to B 的商业转化?专业内容运营的速度、温度和深度如何践行?今日梅斯医学旗下网站生物谷访谈梅斯医学首席医学创新官黄强 David Huang,希望给大家带来不一样的观点。

从过去几年的发展情况来看,同城货运行业确实是按照互联网过去一段时间内的经验去做,那就是“痛并快乐”的发展。一面规模化快速扩张,一面投入大、运行效率低下等问题严重。

风险特征的描述被极大丰富;

荟聚优质内容 赋能平台发展

如此看来,同城货运行业靠烧钱打出的规模化是很难杀死竞争对手的,走向精耕细作似乎也成了必然,这主要有以下三方面因素决定的:

图二 人工智能在保险业应用

生物谷:扮演内容使用和生产双重角色,您认为用户需要什么样的互联网医学内容?

除此之外,就整个同城物流服务而言,同城货运终究只是个细分领域,而其它各项业务,例如新零售兴起的同城即时配送、快递服务、跑腿服务等项目,货拉拉们其实也有着涉足的“基因”,同时也有利于建立更加完善和长远价值的城市物流服务网络,随着新零售的不断深入,在B端服务方面也有着很大想象空间。

同时,“阳光贝”可在其他平台兑换商品或与其他的区块链积分进行互换,进而提高客户的活跃度与积分的使用率。目前,“阳光贝”只是把客户简单的交易记录放到了区块链上,后期可以在链上添加保险单据、个人信息和理赔信息,利用区块链技术的分布式记账技术把客户投保、定价和理赔准确记录在区块链上,保证各项交易的准确性和真实性,实现客户与公司的线上互动。

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烧钱大战一贯是互联网的拿手好戏,那么这个行业是否按照以往网约车、团购大战、共享单车一般打起“规模”战?

在由复旦大学保险科技实验室、中国保险学会联合发布的全球首份对人工智能保险行业应用路径的全面报告《人工智能保险行业运用路线图》指出,当前人工智能技术的发展仍处于初级阶段,未来将迎来一个膨胀期。在政策红利的影响之下,人工智能在保险业将飞速发展,预计在2020年,行业进入中智能时代,在18年后,保险行业的人工智能运用率将达75%。

David:梅斯医学认为优质内容首先是有价值的,能够满足某一类人群的需求(segmentation needs),好的内容才能触达用户并激发互动欲望。因此在互联网医学内容运营中,我们会深度聚焦所谓工具、内容、社交三大类核心需求。

运货是核心,围绕运货积累的用户规模和活跃度,做服务品类的横向扩张,然后再反哺运货业务,同时在垂直方向上精耕细作、扩张规模、提供整体解决方案能力,打造拥有多个堡垒的生态组合拳,而这或许才是货拉拉们发展和竞争的正确姿态。

通过对医疗知识图谱和历史数据的机器学习,栈略数据公司在理赔管理方面,建立了一套智能风控模型,识别异常的诊疗行为,帮助保险公司进行决策,实现有效的医疗费用管控。

生物谷:伴随互联网医学产品的迭代,医生的社交需求备受关注。您认为这一需求背后的本质是什么?

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